江西新11选5开奖结果:業務性能管理 BPC

端到端的一體化業務性能監控,告警精準及時,跨越物理、

云環境,保障業務性能穩定無憂,即刻落地。

 

數字化轉型之下的運維挑戰日益升級

商業挑戰:數字化轉型、互聯網競爭,IT是核心競爭力

  • 數字化轉型是當下企業核心戰略
  • 競爭加劇,聚焦終端用戶體驗和質量
  • 以數據為中心轉變為以業務為中心
  • IT成為核心競爭力,對可用性、性能、敏捷性和感知力提出更高要求

運維挑戰:IT運維的敏捷性跟不上業務發展

  • 落地困難:監控項目建設周期長;監控系統豎井現象突顯
  • 業務感知弱:傳統監控聚焦底層服務、系統、設施;業務交付結果不可感知
  • 口徑不一:系統度量口徑不一致;缺乏持續一致的性能評價標準
  • IT敏捷度低:IT運維感知滯后;敏捷性跟不上業務發展要求

超過2000個云上業務節點 在BPC的保障下穩定運行

每天有200億筆交易在BPC的保障之下

支持400多種行業互聯數據,2000多種特色業務應用協議

跨越新老架構,全鏈路監控

跨越新(云、容器、微服務)、老(SOA)架構,統一度量標準和使用習慣,在業務上云前、中、后提供可持續的全鏈路業務性能監控保障能力。

上線即監控,變更不間斷

適配云、容器、微服務新架構下的規?;?、高可用和彈性擴縮特性,支持多中心、分布式環境,自適應虛擬主機、容器的動態創建銷毀和遷移,保證監控能力的全面覆蓋和持續可用。

對齊業務面,精準化運營

延續以業務為核心視角,高精度的性能度量覆蓋業務交付全鏈路,區分應用/服務節點和關鍵維度,直觀反映對業務交付的影響,為云、容器、微服務新架構的彈性擴縮、性能優化提供粒度細、高精準的數據依據。

豐富落地經驗,定制差異化上云戰略

基于豐富的落地經驗,為業務上云提供上云前規劃、上云中實施保障、上云后持續監控與優化的階段性目標規劃與個性化方案定制

BPC Go Cloud,廣泛適配主流云

跨越混合架構,統一、精準數據源

 

數據采集:

旁路監控技術,不改造應用,不影響生產;全網采集,覆蓋傳統網絡、虛擬化、云環境;真實過程數據,全量反映業務行為和過程;高精度、低延遲。

更強大的云環境互聯數據采集:

借助SDPM及虛擬網絡的RSPAN/ERSPAN功能,獲取實例之間的業務流量;SDPM Client提供流量鏡像的監控與自動化配置功能,在彈性伸縮、主機漂移等

場景下實現自動化流量變更:

在虛擬主機部署輕量級Packet Agent,收集虛擬主機的網卡流量信息并發送給BPC Cloud實例進行采集;BPC Cloud支持分布式部署, 接收不同VPC的實例流量, 作出相應決策來轉發業務性能數據。

關系發現與內容解析:

自動呈現IP連接性,真實客觀;跨越混合IT架構,快速梳理業務應用組件之間的邏輯訪問關系;5年自研,第三代解碼引擎,解碼準、效率高;支持2000多種金融行業、運營商和大型企業的業務應用協議;發現、配置通用協議解碼器,快速驗證解碼結果。

端到端的實時告警與故障定位

 

自動故障定位:

通過互聯數據實現的故障告警與定位功能,可跨越傳統環境、云環境,提供端到端的實時告警與故障定位能力;無論是應用架構中的應用主機、數據庫實例,或是防火墻負載均衡等網絡設備都能納入到監控范圍當中,提供指標口徑一致、時間戳一致的故障定位分析結果;根據告警結果邏輯關系,自動判斷觸發告警的根源組件、告警原因

告警模擬:

利用歷史數據快速模擬告警結果,所見即所得,及時調整閾值,高效率設置符合預期的告警閾值。

復合指標告警:

支持設定多指標作為告警的復合條件,適用于不同業務模型。

告警排期:

提供業務時段設定,支持為同一業務組件多個時段設置不同的告警閾值。

智能化故障成因分析

 

端到端交易追蹤:

覆蓋傳統、虛擬化、私有云環境,端到端實現全路徑交易追蹤,能夠反映每筆業務在各應用組件中的實際經過路徑、各段時間消耗、處理結果,以及每段原始交易記錄,深層解析交易處理流程,根源問題所在。

一鍵成因分析:

針對告警事件,在5秒內自動找出導致告警發生的維度層次和維度值,減少反復的人工查詢操作步驟,讓一線運維在沒有系統知識的情況下能直接拿到關鍵信息交付二線或直接啟動后續流程。

多維度深入分析:

從關鍵指標統計,到多維度指標視圖,再到交易追蹤,用多級關聯、逐層深入的 Drilldown 方式組織成引導式操作,分析問題簡單快捷。

運維大數據可應用于多種業務場景

 

實時流動性管理:

實時展現二代支付往來賬業務筆數、發生金額等重要業務指標;為會計結算部、資產負債管理部等業務部門及時準確反映全行大額資金流動情況,便于業務部門資金頭寸管理,控制流動性風險

理財銷售監測:

實時展現對公、個人理財業務筆數、發生金額、成功率等重要指標;便于業務部門實時掌控產品銷售情況,準確調整業務營銷策略(原來的T+1模式由于不夠及時,會錯失市場銷售熱點);可以按照理財產品等維度實現深度鉆去分析展現

貸款發放實時監測:

數據源:BPC監控點——貸款
功能:實時展現貸款發放筆數、發生金額等重要業務指標收益:業務部門實時掌握全行對公、對私貸款總體發放情況

行業領先客戶的使用故事

恒豐銀行

平臺與自動化中心

“在恒豐銀行整體上云的項目過程中,天旦的BPC業務性能管理產品在幫助解決IT運維工作中的各種場景和監控問題上,立下了汗馬功勞。整體上云期間,天旦的技術人員協助恒豐銀行仔細地梳理了每一個數據對象和技術指標,保證了整個業務的監控,其認真的態度、拼博的精神給數據中心的同事們留下了深刻的印象,也給恒豐銀行的整體上云行動帶來了多項創新。”

中國民生銀行

科技開發部生產調度中心

“2013年我們引入BPC產品至今,BPC已經成為我行科技運維體系中的重要監控工具。目前,BPC已經在我行三大數據中心保障著35套關鍵業務系統的穩定運行。多年來,BPC配合我行的新核心系統投產、新機房搬遷、ECC大屏監控、同城雙活應用改造、“雙十一”保障等工作,完成了多次升級改造,有效保障了我行重要業務系統的順利運行。”

南京銀行

信息技術部

“BPC 項目是我行非常重要的運維項目,目前已成功上線40多套業務系統,并通過 API 與我行風控平臺對接,為我們的風控業務提供實時的數據指標依據,讓我行風控業務從“T+1” 成功升級到“T+0”的管理模式,有效緩解了因為數據時滯而帶來的風控瓶頸。因此,我們發現,BPC不僅是一款可靠的業務性能管理產品,同時,它具備非常廣泛的延展性,通過 API 接口與其 他系統的對接,有效地使業務和科技進行了融合。作為一個完全國產、自主 研發的產品,我們非??春?BPC,希望天旦再接再厲!”

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